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Chapter 4 - Busca local A busca local se importa somente com o estado final, não com o trajeto que foi percorrido. Portanto não guarda os estados anteriores. Exemplo citado do problema de Bucharest, que o retorno esperado era o trajeto de Arad → Bucharest. Esse tipo de busca não é sistematica. → Algoritmos de busca local podem solucionar problemas de otimização Duas grandes vantagens são: Usa pouca memória Pode encontrar uma solução bacana em espaços grandes e infinitos, nos quais os algori...

Solução de um problema de busca. Agentes de busca usam representação atômica. Sem estrutura interna visível. → Em um ambiente determinístico, totalmente observável e conhecido, a solução para qualquer problema é uma sequência de ações. Descrição do ambiente do problema da cidade Romania. Totalmente observável Discreto (número finito de ações que podem ser tomadas) Conhecido (sabe-se o resultado de cada ação) Determinístico (apenas um resultado é possível para cada ação executada). Dado qu...

Chapter 2 - Agentes inteligentes Agentes e ambientes agente → percebe o ambiente através de sensores, ele toma ação no ambiente através dos atuadores (actuators) [File: 0af6d37f-cb12-4f56-8ceb-1ce9295868ba] sequência de percepção → histórico de tudo que o agente já teve percepção na vida. comportamento do agente → matematicamente pode ser definido como a função do agente função do agente → função que dado uma sequência de percepção mapeia para ação. e.g: ambiente sujo → limpar programa do...

Chapter 1 - Introdução O que é IA? Agir como humano -> Teste de Turing Uma máquina pode pensar? Basicamente esse teste é para saber se um ser humano não consegue distinguir se a resposta de suas perguntas é feita por outro ser humano ou por uma máquina. O teste de Turing original não precisava de uma simulação física de um humano, mas alguns pesquisadores proporam o teste de Turing Total, que precisava de interação com objetos e pessoas no mundo real. Pensar como humano Ciência cogniti...

Epicurus is my current open-source software that I'm working on. It started as a tool to generate mutation tests configuration based on git commits diff, to avoid overloading on CPU and results in slow mutation tests. After some time, I started mentorship about software architecture and because of that, I learned some precious lessons. First lesson I thought a lot and structured the project only to generate Stryker configuration, copying the configuration file and recreating this file, p...

Hello there!I will talk about productivity today.What is productivity? It's a big question to think about.Do we have to be productive all the time? The idea of productivity is very foggy to me, it's all to do with society and capitalism, mainly neoliberalism, that forces employees to always be productive without thinking about their health, only about profit. Even in a pandemic, we have to be productive no matter what happens in our life.What is more important? Your life or the company? Clearly ...