linear regression with SGD and Scikit-Learn

Variación del hyperparámetro learning rate para optimizar la búsqueda del mínimo global de la función de coste. Primero definimos una función de variación, por ejemplo: def learning_schedule(t): return t0 / (t + t1) Posteriormente llamamos a esa función en cada una de las iteraciones antes de actualizar los parámetros de la red neuronal: eta = learning_schedule(epoch * m + i) ...